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智能化 相关话题

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无疑,自动驾驶是当前汽车工业未来的重要发展方向之一。随着汽车智能化的高速发展,引擎与变速箱等参数不在是评判一台车是否出色的标准,更多的驾驶辅助系统逐渐成为了人们购车时的参考要素之一。在行业还有这样的一个共识:2020年将是自动驾驶的重要时间节点。当前,随着智能网联汽车技术的积累发展,自动驾驶汽车已逐步走出实验室,逐渐成为我们生活中的一部分。 2018年3月13日,在上海慕尼黑电子展展会之际同期举办了“汽车技术日”活动,各大行业专家、高校教授,以及安富利、博世、意法半导体、美光、高通、索尼、东芝
物联网等智能化产业的快速开展,将给包括MEMS在内的传感行业带来宏大的开展红利。除了5G和智能网联汽车,传感的应用范畴在将来20年,将在聪慧城市、聪慧家庭、智能制造、聪慧医疗等重要应用范畴迎来快速开展,传感器市场将呈井喷式增长。这一趋向在传感相关的主题展上尤为明显,最近在上海的SENSOR CHINA展上,多家公司不同形态和应用的传感器产品技术及市场战略令人印象深入。晶华微:下一步发力工控、医疗和物联网杭州晶华微电子专注于数模混合信号SoC芯片,在压力和流量传感器信号处置器范畴耕耘多年。展会期
随着科技的飞速发展,自动化与智能化生产已成为制造业的重要趋势。TDK,作为全球知名的电子元件制造商,已经在陶瓷电容生产过程中成功应用了这些先进技术,大大提高了生产效率和质量。 首先,我们来探讨一下自动化生产。在陶瓷电容生产过程中,自动化设备被广泛应用于各个阶段,包括原料的筛选、混合,到成型、烧结,再到最后的检测和包装。这些设备能够精确控制每个生产环节,确保产品质量的稳定。例如,TDK的陶瓷电容生产线上就配备了先进的机器人,它们能够精确控制产品的尺寸、形状和精度,大大提高了生产效率。 其次,智能
MEMS传感器芯片的智能化与集成化:探索人工智能与机器学习的应用与技术发展 随着科技的飞速发展,微型电子机械系统(MEMS)传感器芯片的应用越来越广泛,其智能化与集成化趋势日益明显。这些微米级甚至纳米级的传感器,因其独特的优势,如低成本、高精度、体积小、可批量生产等,已经在众多领域中发挥着不可替代的作用。而人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术的出现,更是为MEMS传感器芯片的智能化与集成化提供了强大的推动力。 首先,让我们来看看人工智能和机器学习在MEMS传感器芯片智能化中的应用。这些
Broadcom,作为全球领先的技术供应商,一直致力于推动数字化转型和智能化升级的进程。本文将详细介绍Broadcom在上述领域的战略和具体举措。 一、战略方向 Broadcom以"连接未来"为战略导向,积极布局5G、人工智能、物联网等前沿技术领域。公司通过技术创新,不断优化产品组合,以满足客户在各个行业中的数字化转型需求。 二、具体举措 1. 投资研发:Broadcom加大研发投入,不断推出创新产品,如高速连接器、无线芯片等,以满足日益增长的数字化需求。 2. 合作伙伴关系:Broadcom
近年来,无人机技术迅猛发展,在新军事领域扮演愈加重要的角色。为进一步提升无人机的作战实力,越来越多国家将智能化技术应用于无人机中。作为美国早期的智能化系统“敏捷秃鹫”,其在与无人机的结合中究竟展现出什么样的特色呢?下面我们一探究竟。 智能化系统紧贴无人机需求 “敏捷秃鹫”系统是由SRC(锡拉丘兹研究公司)与美国空军合作研发的基于高性能嵌入式计算体系结构的智能化系统,旨在进一步提高无人机的智能化作战能力。 作为一款典型的智能化系统,“敏捷秃鹫”实质为高速计算机数据处理和机器学习计算二者相结合,经
在今年1月16日,比亚迪隆重推出其智能化领域的尖端技术,这一命名为“璇玑”的全新整车智能化架构包括“中央大脑”、车载AI及云端AI技术、车联网技术、5G网络以及卫星网,同时整合了传感链、控制链、数据链与机械链等核心服务。 值得一提的是,作为整个架构的核心,比亚迪自主研发并生产的“中央大脑”能够支持各种SoC芯片,通过芯片解耦实现算力扩展。主控制芯片采用通用GPU架构和模块化设计,灵活部署计算引擎,根据用户需求调整算力模式,实现算法模型的无缝升级,进而支撑汽车功能的迅速更新迭代。 此外,比亚迪还
1月16日,2024比亚迪梦想日正式举办,展现了比亚迪的智能化实力及未来战略布局。其中,重点发布了新能源汽车智能化发展全新战略——整车智能,以及丰富的技术成果,引领行业智能化发展新方向。同时,比亚迪宣布建设全球首批全地形专业赛车场,打造新能源时代的中国汽车文化。 整车智能,重新定义智能汽车 从行业和用户实际需求出发,比亚迪发布整车智能战略。目前,行业把汽车智能化和智舱智驾画上等号,比亚迪的整车智能打破固有思维,重新定义智能汽车。 整车智能通过璇玑智能化架构,实现了电动化与智能化的高效融合,让驾
MES(生产执行系统)在离散制造,尤其是航空军工这种生产管理复杂度高的行业,存在软件需要定制化、配置周期长、功能外延性差的缺点,影响客户体验。制造易将400多个生产业务场景放入软件中,覆盖客户80%以上的业务需求,并可通过配置化的方式快速完成部署。 离散制造行业一直面临单元化生产、自动化程度低、制造协同难度大的问题。其中,航空军工领域按单生产、产研并重,是典型的多品种小批量离散制造模式。由于对产品质量、工艺、交期的严格要求,加上国家强监管,其生产管理更加复杂、难度更高。 传统的MES(生产执行
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