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人工智能 相关话题

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AI+机器人、智能驾驶、智能安防……当前,人工智能技术已进入实用阶段,正深刻地改变着人类的生产生活。在近日举办的2024年美国拉斯维加斯消费电子展(CES)上,吸引了来自150多个国家和地区的4000多家参展企业与机构,与会者多达13万人。 聚焦国内来看,各行各业也在不断拥抱AI,如运营商之一的中国电信就在积极探索“云网智”融合技术,以“网络+云计算+AI+应用”模式,为社会的智能化升级提供服务,推动人工智能加速迈向全面应用新阶段。 2024年是AI应用产业年 目前,各类人工智能大模型处于迅猛
本次调研“中国人工智能框架市场调研报告(2023)”从人工智能框架使用者的角度出发,研究主流人工智能框架(TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle、MXNet、Oneflow、Jittor 等)的特点和能力,揭示主流人工智能框架厂商为中国人工智能开发者提供的技术支持和社区服务,探讨开发者选择偏好,以及开发者对开源软件、人工智能框架、横向应用、底层硬件、开发者社区和产业生态等方面的看法。 开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性,有 40%的开发者将
人工智能会给我们带来哪些千亿美元的财富机会?梳理一下AI十大趋势,独特的投资判断将有助于我们发现机会。 作为史上最卓越的投资人之一,查理·芒格说要耐心等待大机会,发现定价错误的时候要全力出击,人生有十次这样的大机会就足够达到千亿美元财富量级。他和巴菲特的合作已经证明了这一点。 作为人工智能赛道的投资人之一,我认为,如果你还没有发现可以去拿水桶接的大机会,那起码要发现趋势,在趋势中躬身入局,同时去潜心寻找定价错误的机会。 综合自己的思考和AI行业人士的思考,我认为2024年AI行业将会有十大趋势
2023年,对世界和中国来讲都是非常不平凡的一年。新一代信息技术,如5G、大数据和云计算,正在引领全球科技和产业变革的潮流。这些技术已经深深地融入了经济社会发展的各个领域,推动信息通信业实现了跨越式的发展。 1AI助力产业发展进入快车道1月22日,央视二套《第一时间》对人工智能发展进行报道,2023年我国信息通信业加快发展,电信业务总量同比增长16.8%,成为赋能经济增长的重要支撑。我国数字经济核心产业正发展壮大,算力总规模全球第二,人工智能等创新能力也在大幅提升。根据工信部发布的数据,目前我
据外媒消息,OpenAI公司担忧人工智能芯片短缺,计划在未来成立一家芯片制造公司,目前,其首席执行官萨姆·奥特曼正在说服潜在投资者加入这一计划。 远在天边的半导体制造工厂网络计划 外媒消息显示,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼正在与全球投资者洽谈,希望能筹集数十亿美元,打造出一个制造半导体的工厂网络。目前谈判仍处于早期阶段,参与该项目的合作伙伴和投资者的完整名单尚未确定。外媒消息称,OpenAI希望摆脱对美国芯片厂商英伟达的依赖,实现供应多元化。 知情人士表示,奥特曼已与总部位于阿布扎比的人
阿尔特曼一直热衷于投资核电公司,不仅自掏腰包,还偏爱亲力亲为、入驻相关公司董事会,其中Helion是阿尔特曼个人目前最大的一笔投资。 在日前举办的达沃斯世界经济论坛上,OpenAI CEO阿尔特曼(Sam Altman)表示,未来人工智能需要能源方面的突破,因为人工智能消耗的电力将远远超过人们的预期。 他称,更有利于气候变化的能源,尤其是核聚变或更便宜的太阳能以及储能,是人工智能的发展方向。“这促使我们加大对核聚变技术的投资。” 阿尔特曼早已行动起来,核聚变初创公司Helion是阿尔特曼掌权Y
1 月 19 日,世界经济论坛在瑞士达沃斯举办。人工智能创业公司 OpenAI 总裁 Sam Altman 于当日发言,鲜明地主张人类应维持对世界决策的主导地位。 Altman 强调: “人工智能在许多方面展现出优秀性能,但在对付生死攸关情境时显得捉襟见肘。它时而精准,时而创新,但有时确实可能错误百出。比如,我们绝不能轻易让 AI 驾驶车辆,但我们乐见于借其激发灵感、创作文章或检测代码。” 新型人工智能语言模型 ChatGPT,作为一种生成式AI,具有根据用户输入生成文本的功能,被誉为可能改变
仿真技术正在成为人工智能(AI)进步前沿的催化剂,塑造系统智能并扩展其潜力。人工智能和仿真设置之间的复杂变化正在改变我们配置这些系统并处理现实世界复杂性的方式。其目的是扩大仿真技术的影响,为人工智能适应且蓬勃发展的未来指明道路。从精细化数据模拟到与前沿技术无缝融合,强力战略的实施将为重塑人工智能发展轨迹提供路线图。 仿真技术涉及创建模拟真实场景的虚拟或模拟环境。它使用计算机模型和算法复制复杂的系统、流程或场景。仿真技术通过模仿真实世界元素的行为和相互作用,可以在安全、可控的环境中进行实验、分析
虽然今年被大型科技公司视为“高效年”的时段或许已过,然而谷歌及亚马逊的近期裁员现象揭示出,这些企业计划在2024年继续精简人员编制,原因在于它们对生成式人工智能投入巨大。非正式估算显示,今明年的裁员规模较往年将更为有限且更具针对性,尤其是那些全力投入人工智能研究的企业,此举主要为了抵销数十亿美元的技术投资。 Alphabet近日宣布,将对其“核心项目”进行再投资,尽管如此,母公司仍在各个部门牵涉约千名员工的复职,包括语音助理服务和硬件产品如Piksel和Fitbit的生产队列。谷歌广告部门也在
AMD和Nvidia陷入了一场人工智能性能之战——就像两家公司几十年来在游戏GPU性能上的竞争一样。 AMD声称其新的Instinct MI300X GPU是世界上最快的人工智能芯片,击败了Nvidia炙手可热的H100和即将推出的H200 GPU。AMDCEO Lisa Su最近在一个人工智能活动上发表演讲时表示:“这是世界上性能最高的生成式人工智能加速器。” 这标志着MI300X的正式推出,它是MI300A的一个更强大的版本,将用于Lawrence Livermore国家实验室建造的代号为